基于物联网体系的智慧排水建设是一个综合性的工程，它融合了物联网（IoT）、云计算、大数据分析、GIS、人工智能（AI）等多种先进技术，旨在实现排水系统的实时监控、智能预警、高效调度与精准维护。以下是关于如何建设基于物联网体系的智慧排水的详细解析：

一、系统架构

智慧排水系统通常由分层支持体系和保障体系共同构成。分层支持体系包括感知层、传输层、服务层、应用层（包括用户层）。保障体系则包括数据与业务系统两大保障体系。

感知层：通过安装在排水管道、泵站、河流入口等关键节点的智能传感器，实时监测水位、流速、水质等参数。这些传感器与物联网技术相结合，能够实时采集和传输数据。

传输层：利用物联网技术，将感知层采集的数据传输至中央处理系统。这包括无线网络技术和有线网络技术，确保数据的实时性和准确性。

服务层：云计算平台作为数据处理和存储的中心，能够处理海量的实时数据，并提供强大的计算能力来支持数据分析和决策制定。

应用层：基于云计算平台，实现一张图管理系统、流量水质水位监测管理系统、数据统计分析系统、预警预报系统以及模型分析等。这些应用能够为用户提供直观的数据展示和决策支持。

二、关键技术

物联网技术：物联网是智慧排水系统的核心技术之一。通过物联网技术，可以实现排水系统中各种设备的互联互通，实现数据的实时采集和传输。

云计算技术：云计算平台为智慧排水系统提供了强大的数据处理和存储能力。通过云计算技术，可以实现对海量数据的快速处理和分析，为决策制定提供科学依据。

大数据分析技术：大数据分析技术能够对收集到的数据进行深入挖掘和分析，识别排水系统的运行模式、预测潜在问题，以及优化排水调度策略。

GIS技术：GIS技术为智慧排水系统提供了空间数据管理的能力。通过GIS技术，可以实现对排水管网的可视化展示和精细化管理。

AI技术：AI技术用于自动识别和分类问题，预测未来趋势，以及在紧急情况下自动调整排水设施的运行状态。

三、建设步骤

确定监测目标：根据排水管网现状分布和土地利用情况，分析排水管网的结构，并合理地选择监测区域和监测点。

安装监测设备：在选定的监测点安装液位、流量等监测设备，并对监测设备取得的数据进行分析判别，进一步确认监测点选取的合理性。

建立数据保障体系：建立基础地理数据、地下管线数据、雨量监测数据、水位监测数据等，并预留雨量预报数据、气象等数据的接入。前端数据采集硬件的建设与日常维护是数据保障体系中最为关键的一环。

开发应用系统：基于云计算平台和GIS技术，开发一张图管理系统、流量水质水位监测管理系统、数据统计分析系统、预警预报系统以及模型分析等应用系统。

实现智能预警与调度：通过AI算法和大数据分析技术，实现对排水系统的智能预警和高效调度。根据实时监测数据和历史数据分析，自动调整泵站抽水频率、开闭闸门等操作，优化排水效率。

四、案例分享

以新烽光电智慧排水综合管控解决方案为例，该方案通过排水管网水平衡分析、污水偷排监测等近20种模型，为武汉、信阳、车谷等多个城市提供了智慧排水服务。为管理者提供有力的决策支持。

综上所述，基于物联网体系的智慧排水建设是一个复杂而系统的工程，需要综合运用多种先进技术和方法。通过科学规划、精心设计和有效实施，可以实现对城市排水系统的全方位监控和全局化调度管理，提升城市排水运行、维护、监管的智慧化水平。