城市智慧排水系统建设的规范主要包括以下几个方面：

一、总体架构设计

智慧排水系统建设需要有一个明确的总体架构设计，通常包括数据采集层、数据处理层、决策控制层等，以实现数据的实时采集、处理、分析和智能控制。

二、数据采集标准

数据采集范围：应明确需要采集的排水设施数据范围，如排水设施数量、位置、运行状态等。

传感器和设备要求：规定在排水管网中布置传感器和监测设备的具体要求，包括传感器的类型、精度、安装位置等，以确保能够实时准确地监测排水管网的流量、水位、压力、水质等参数。

三、数据处理与分析

数据处理能力：中心控制系统应具备强大的数据处理和分析能力，能够对传感器数据进行实时处理和分析，提取出有用的信息。

模型应用：利用数据分析和模型算法，构建预测模型，对排水管网的水体、污染物迁移等进行计算，实现城市排水系统的智能化预测和管理。

四、智能决策与控制

智能控制：通过大数据分析和人工智能技术，实现排水系统的智能控制，如自动调整泵站的启停、阀门的开关等，以优化排水设施的运行状态。

应急调度：建立应急调度机制，在突发事件发生时能够迅速响应，提供有效的应急调度方案。

五、数据共享与交互

数据共享：实现排水系统数据在不同部门和机构之间的共享和交互，支持不同部门和机构之间的协作和合作。

数据安全：确保排水系统数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和非法访问。

六、运维管理

运维体系：建立完善的运维管理体系，包括运维管理制度、运维人员培训、运维设备管理等，以确保排水系统的长期稳定运行。

故障预警与报警：系统应具备故障预警和报警功能，能够及时发现并处理排水设施运行中的故障和异常情况。

七、技术标准与规范

遵循国家标准：智慧排水系统建设应遵循国家相关的技术标准和规范，如《城镇排水与污水处理条例》、《城镇排水系统电气与自动化工程技术标准》等。

技术更新：随着技术的发展和进步，智慧排水系统建设应不断跟进新技术和新应用的发展，确保系统的先进性和适用性。

八、实施与验收

实施计划：制定详细的实施计划，包括项目各阶段的工作任务和时间节点，确保项目高效进行。

验收标准：明确系统的验收标准和要求，包括系统功能、性能、安全性等方面的验收指标。

九、案例借鉴

成功案例：借鉴国内外成功的智慧排水系统建设案例，学习其先进经验和技术方案。

案例分析：对成功案例进行深入分析，总结其成功经验和教训，为本地智慧排水系统建设提供参考。

综上所述，城市智慧排水系统建设的规范涵盖了总体架构设计、数据采集标准、数据处理与分析、智能决策与控制、数据共享与交互、运维管理、技术标准与规范、实施与验收以及案例借鉴等多个方面。这些规范共同构成了城市智慧排水系统建设的技术框架和指导原则。