智慧排水防涝信息系统通过综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等多种现代信息技术，能够有效判定城市内涝积水情况。具体而言，该系统主要从以下几个方面进行判定：

1. 实时监测与数据采集

物联网技术：在城市的排水管网、泵站、低洼地带、易积水路段等关键位置安装各类传感器（如液位传感器、超声波液位传感器、雷达水位计等），实时采集水量、水位等数据。这些传感器能够精确地测量积水的深度，并将数据传输至中央处理系统。

气象监测：配备雨量计、风速风向仪等设备，实时监测降雨强度、降雨时长、风速和风向等气象数据，为内涝判定提供气象依据。

2. 数据分析与预警模型

大数据处理：利用大数据技术，对采集到的海量数据进行快速处理和分析，挖掘数据背后的规律和潜在问题。

预警模型：建立基于历史数据和实时数据的预警模型，通过数学模型和算法对液位数据、流量数据和气象数据进行综合分析，判断城市内涝的风险程度和发展趋势。当实时监测数据达到预警模型的阈值时，自动发出内涝预警信息。

3. 可视化展示与决策支持

GIS技术：将排水系统的空间信息与属性信息相结合，通过地理信息系统（GIS）技术实现排水设施的可视化管理和空间分析。管理者可以在地图上直观地查看积水分布、排水设施状态等信息。

数据可视化：对监测数据进行可视化处理，将抽象的数据转化为直观的图表和地图展示，便于工作人员快速了解城市内涝的分布情况和变化趋势，为决策提供支持。

4. 判定标准与依据

积水深度：积水深度是判定内涝程度的重要指标。通常，当路面积水超过一定深度（如15厘米或更高）时，即可视为内涝发生。但在交通繁忙的主干道上，积水深度达到10厘米就可能对行车安全造成严重影响。

积水持续时间：长时间的积水不仅会导致道路损坏、交通中断，还可能引发次生灾害。因此，在判定内涝时，需综合考虑积水持续时间。

影响范围：影响范围广泛的内涝事件会对城市的整体运行造成较大影响。这包括受影响的道路数量、居民区面积、商业区及公共设施等。

综上所述，智慧排水防涝信息系统通过实时监测、数据分析、可视化展示以及结合判定标准与依据，能够有效判定城市内涝积水情况，为城市防洪减灾提供有力支持。