在探讨“数字水利”与“智慧水利”时，我们可以从以下几个方面进行深入分析：

一、定义与概念

数字水利：主要强调利用信息化和数字化技术对水利系统进行数据采集、传输、存储、处理和分析，以实现水情监测、预测、调度和管理。它侧重于通过现代信息技术手段提升水利管理的效率和安全性。

智慧水利：在数字水利的基础上，进一步融合了人工智能、大数据分析、云计算等先进技术，使水利系统具备智能化、自动化和自适应的性能。智慧水利不仅关注水资源的优化配置和高效利用，还致力于提升水利行业的整体智能化水平和决策支持能力。

二、技术应用

数字水利：主要应用现代信息技术进行水资源管理和调度，包括数据采集（如水位、流量、水质等）、传输、存储和分析等方面。这些技术的应用为水利管理提供了更为精准和全面的数据支持。

智慧水利：在数字水利的基础上，智慧水利更加强调应用人工智能和大数据分析等技术。通过智能分析和预测模型，实现对水利系统的智能控制和优化调度。例如，利用AI技术预测水资源供需变化、水灾害发生概率等，为水利管理部门提供科学合理的决策建议。

三、目标与意义

数字水利：主要关注水资源管理和调度的效率和安全性，旨在通过信息化手段提升水利行业的管理水平。它有助于减少人为错误，提高数据处理的准确性和及时性。

智慧水利：不仅关注效率和安全性，更致力于推动水利行业向绿色、低碳、可持续发展方向转型。智慧水利通过智能化手段优化水资源配置，提高水资源利用效率；加强水环境保护，促进生态文明建设；增强水灾害防御能力，保障人民群众生命财产安全。

四、发展趋势

随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断发展，智慧水利将成为水利行业发展的必然趋势。未来，智慧水利将更加注重技术的集成与创新，推动水利管理的全面智能化和自动化。

同时，智慧水利的发展也将促进跨部门、跨区域的协同管理，提升水利治理的整体效能。例如，通过构建统一的数字孪生平台，实现不同水库、河流、湖泊等水资源要素之间的信息共享和协同调度。

五、实践案例

近年来，国内外已有多地成功实施了智慧水利项目。这些项目通过自动化、智能化的手段，极大地提高了水利管理的效率和水资源利用效率。例如，利用物联网技术实时监测水质、水位等关键指标；利用大数据分析技术预测水资源供需变化；利用人工智能技术优化水资源调度方案等。

综上所述，“数字水利”与“智慧水利”在定义、技术应用、目标与意义以及发展趋势等方面均存在显著差异。智慧水利作为数字水利的升级和扩展，将为水利行业带来更加全面和深入的变革。